1.上海交通大学医学院附属同仁医院中医科(上海 200336)
2.上海交通大学数学科学学院(上海 200240)
蔡之幸,女,硕士,主治医师,主要从事中医内科临床与科研工作
陈越,博士,主任医师;E-mail:cy3371@shtrhospital.com
扫 描 看 全 文
蔡之幸,陈越,尚建辉.基于数学模型的中药复方成分、配伍规律、疗效评价研究进展[J].上海中医药杂志,2022,56(03):93-97.
CAI Zhixing,CHEN Yue,SHANG Jianhui.Advances in mathematical model⁃based research on the composition, compatibility law and efficacy evaluation of traditional Chinese medicine compounds[J].Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine,2022,56(03):93-97.
蔡之幸,陈越,尚建辉.基于数学模型的中药复方成分、配伍规律、疗效评价研究进展[J].上海中医药杂志,2022,56(03):93-97. DOI: 10.16305/j.1007-1334.2021.2009116.
CAI Zhixing,CHEN Yue,SHANG Jianhui.Advances in mathematical model⁃based research on the composition, compatibility law and efficacy evaluation of traditional Chinese medicine compounds[J].Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine,2022,56(03):93-97. DOI: 10.16305/j.1007-1334.2021.2009116.
从复方成分、配伍规律、疗效评价三个方面阐述了数学模型在中药复方研究中的运用。同时,提出学术假设,即引入肿瘤生长动力学数学模型,解释中药复方干预恶性肿瘤的疗效,可能更符合中医辨证论治的临床实际,从而突破中药复方机制研究的传统思维,较全面地解释中药复方干预恶性肿瘤的“疾病-药效”本质。
The application of mathematical models in the study of traditional Chinese medicine compounds has been illustrated from three aspects: the composition, the compatibility law and the efficacy evaluation. Meanwhile, an academic hypothesis has been put forward, introducing the mathematical model of tumor growth kinetics (TGK) to explain the therapeutic efficacy of traditional Chinese medicine compound intervention on malignant tumor, which may be more in line with the clinical practice of “syndrome differentiation-based treatment” of traditional Chinese medicine. Our hypothesis is a breakthrough from the traditional thinking of traditional Chinese medicine compound mechanism research and can comprehensively explain the immutable nature of “disease-efficacy” of traditional Chinese medicine intervention on malignant tumor.
数学模型中药复方有效成分配伍规律疗效评价肿瘤生长动力学
mathematical modeltraditional Chinese medicine compoundactive ingredientcompatibility ruleefficacy evaluationtumor growth kinetics
闫菁,易海志. 数学方法在中药研究中的应用[J]. 时珍国医国药,2003, 20(6): 1799-1800.
吕佳萍,孙向荣,周介南. 数学方法在中药研究方面的应用[J]. 时珍国医国药,2011, 22(3): 713-714.
虞立,何昱,金伟锋,等. 数学模型在中药研究方面的应用进展[J]. 中草药,2014, 45(14): 2106-2100.
贺福元,邓凯文,罗杰英,等. 中药复方成分提取动力学数学模型的初步研究[J]. 中国中药杂志,2007, 32(6): 490-495.
阳长明,侯世祥. 药物溶出度研究进展[J]. 中草药,2000, 22(7): 511-515.
刘红宇,贺福元,罗杰英. 中药(复方)成分提取动力学数学模型建立及粒径对六味地黄汤中梓醇浓度的影响[J]. 中国药房,2009, 20(36): 2804-2807.
ZHANG Y T, LIU W L, TANG Y, et al. A novel kinetic model for dissolution of herbal medicine[J]. Dissolut Technol, 2018, 25(4): 28-38.
邓俊林,邓凯文,刘文龙,等. 中药多成分体系谱动学数学模型的实验验证研究[J]. 中华中医药杂志,2013, 28(11): 3367-3373.
贺福元,邓凯文,刘文龙,等. 中药复方多成分体系群体药物动力学:总量统计矩数学模型及参数计算研究[J]. 中国中药杂志,2011, 36(20): 2866-2870.
廖琼. 补阳还五汤提取谱动学的研究[D]. 长沙:湖南中医药大学,2015.
肖美凤,段晓鹏,邓凯文,等. 动态中药成分群的谱动学数学模型创立及对补阳还五汤验证研究[J]. 中国中药杂志,2019, 44(3): 574-581.
马越鸣,程能能,孙瑞元. 中药研究中多指标量-效关系的综合分析[J]. 数理医药学杂志,1999, 12(2): 14-15.
陈晓燕,狄留庆,赵晓莉. 中药复方谱效学研究初探[J]. 中国中医药信息杂志,2006, 13(11): 52-54.
冯看,刘华钢,雷欣潮,等. 中药谱效学研究现状[J]. 中国中医药信息杂志,2012, 19(6): 103-105.
邓俊林. 补阳还五汤抗脑缺血症神经细胞损伤谱效学体内外关联性研究[D]. 长沙:湖南中医药大学,2013.
刘志刚. 补阳还五汤有效部位配伍的网络谱效学研究[D]. 长沙:湖南中医药大学,2014.
卫拂晓,刘欢乐,范毓慧,等. 数理模型在中药药性及配伍规律研究中的应用概况[J]. 药物评价研究,2021, 44(1): 205-212.
孙瑞茜,傅强,赵进喜. 基于网络药理学的人参、黄连“药对”治疗2型糖尿病作用机制研究[J]. 环球中医药,2020, 13(4): 568-575.
ZHANG Y Q,MAO X,GUO Q Y, et al. Network pharmacology-based approaches capture essence of Chinese herbal medicines[J]. Chin Herb Med, 2016, 8(2) : 107-116.
严瑶琦,孙静,张莉,等. 基于数据挖掘和网络药理学的痛风湿热蕴结证用药规律和作用机制分析[J]. 中国中药杂志,2018, 43(13): 2824-2830.
郑一夫,孔令雷,贾皓,等. 基于系统的化合物-靶点相互作用预测模型的消栓通络方抗脑卒中网络药理学研究[J]. 药学学报,2020, 55(2): 256-264.
刘伟,寇国栋. 代谢组学研究技术及其应用概述[J]. 生物学教学,2018, 43(9): 2-4.
BAO Y R, WANG S, YANG X X, et al. Metabolomic study of the intervention effects of Shui hong hua zi For Mula,a Traditional Chinese Medicinal formulae,on hepatocellular carcinoma (HCC)rats using performance HPLC/ESI-TOF-MS[J]. J Ethnopharmacol, 2017, 198(23): 468-478.
许爽,任献青. 系统生物学技术在中药复方中的研究进展[J]. 中医学报,2020, 35(9): 1899-1938.
李伟霞. 当归-川芎药对功效物质与配伍作用机理研究[D]. 南京:南京中医药大学,2014.
汤怡婷,陈玉鹏,孔祥英,等. 人工神经网络模型在中药复方研究中的应用进展[J]. 中华中医药杂志,2021, 36(1): 351-354.
陈亮. 基于传统中药理论预测中药肾毒性的研究[D]. 广州:暨南大学,2018.
宋小莉,牛欣,司银楚. 基于BP神经网络的半夏泻心汤及其类方配伍模型研究[J]. 中华中医药杂志,2005, 20(6): 383-384.
王慧敏. 基于数据挖掘的失眠症用药规律研究[D]. 南京:南京中医药大学,2020.
何贵平,包祖晓,陈宝君,等. 烦躁伴失眠的用药组方规律分析[J]. 中华中医药学刊,2011, 29(10): 2266-2267.
曾勇,邱一行,李睿,等. 路径分析数学模型解析麻黄汤抗组胺致豚鼠离体气管平滑肌收缩的研究[J]. 数理医药学杂志,2014, 27(3):253-255.
王秋虹,李菲,魏军平. 基于Markov模型评价中医药治疗糖尿病肾脏病临床疗效的思考[J]. 世界中西医结合杂志,2021, 16(1): 189-191,196.
张英,陈红,于长禾. 中医辨证论治临床疗效评价阶梯递进式模型的构建[J]. 中医杂志,2020, 61(19): 1696-1701.
高武霖,戴国华,史晓静,等. 基于数学模型的中医临床疗效评价终点指标构建[J]. 中医杂志,2016, 57(20): 1746-1749.
戴国华,赵晨,龙凤玺,等. 238例心肌梗死患者终点事件发生情况队列研究[J]. 中医杂志,2015, 56(1): 31-35.
ROBERT T. Regression shrinkage and selection via the LASSO[J]. J R Stat Soc B, 1996, 73(1) : 273-282.
杨铭,张莉,葛迎利,等. 以多种数学模型探求降脂颗粒组方配伍优化的研究[J]. 中国中药杂志,2011, 36(24): 3439-3443.
LIU J B, LIU Y Q. Influence of Erbanxiao solution on inhibiting angiogenesis in stasis toxin stagnation of non-small cell lung cancer[J]. J Tradit Chin Med, 2012, 33(3): 303-306.
李亚萍,崔文. 非线性思维和系统论:中医科研的新钥匙[J]. 湖南中医杂志,2013, 29(12): 7-9.
伍柳娟. 肿瘤微环境中免疫细胞运动行为特性的多参数表征方法研究[D]. 武汉:华中科技大学,2018.
李颖. 环境噪声诱导下肿瘤细胞的灭绝和持久性研究[D]. 太原:太原理工大学,2018.
王成刚,蒋霆辉,陈越,等. 中药复方对Lewis肺癌移植鼠肿瘤微环境中吲哚胺2,3-双加氧酶表达的影响[J]. 中国临床医学,2012, 19(3): 225-226.
陈越,蒋霆辉,刘艳,等. 姜黄素对肝癌大鼠碘油栓塞后信号传导与转录激活因子3及其磷酸化形式表达的影响[J]. 介入放射学杂志,2016, 25(10): 911-915.:
邵元智,钟伟荣,王风华,等. 免疫监视及治疗性外力综合作用下的肿瘤生长动力学[J].科学通报,2006, 51(19): 2247-2251.
钟伟荣. 非线性生物系统中的时空噪声动力学[D]. 广州:中山大学,2007.
BOZIC I, WU C J. Delineating the evolutionary dynamics of cancer from theory to reality[J]. Nat Cancer, 2020, 1(6): 580-588.
DUAN W L, FANG H, ZENG C H. The stability analysis of tumor-immune responses to chemotherapy system with gaussian white noises[J]. Chaos Soliton Fract, 2019, 141(127): 96-102.
0
浏览量
644
下载量
0
CSCD
1
CNKI被引量
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构