1.上海中医药大学基础医学院(上海 201203)
杨巍,男,博士研究生,主要从事方证相应结合数据挖掘的中医量化研究工作
郭晶磊,副教授,硕士研究生导师;E-mail:guojinglei@aliyun.com
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杨巍, 文小平, 郭晶磊. 中医术语研究方法现状及问题与对策[J]. 上海中医药杂志, 2021,55(11):97-101.
Wei YANG, Xiaoping WEN, Jinglei GUO. Status quo, problems and countermeasures of traditional Chinese medicine terminology research methods[J]. Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine, 2021,55(11):97-101.
杨巍, 文小平, 郭晶磊. 中医术语研究方法现状及问题与对策[J]. 上海中医药杂志, 2021,55(11):97-101. DOI: 10.16305/j.1007-1334.2021.1912015.
Wei YANG, Xiaoping WEN, Jinglei GUO. Status quo, problems and countermeasures of traditional Chinese medicine terminology research methods[J]. Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine, 2021,55(11):97-101. DOI: 10.16305/j.1007-1334.2021.1912015.
中医术语研究是中医各学科研究的基础性工作。综述中医术语研究的各阶段步骤(研究资料选取、数据预处理、数据分析、专家审核)近年来的研究方法,认为此类研究存在的核心问题主要是标准更新困难、标准不统一、研究方法陈旧等。同时,提出在中医方证术语研究中通过机器学习建模,以方剂集合的形式完成术语的量化比较研究的新方法。
The study of traditional Chinese medicine (TCM) terminology is a fundamental work of research in various disciplines of TCM. This paper reviews research on the various steps of TCM terminology research (data selection, data pre-processing, data analysis, and expert review) in recent years and concludes that the core problems of such research are mainly difficulties in updating standards, inconsistent standards, and obsolete research methods. Meanwhile, in the study of TCM formula-syndrome terminology, this paper proposes a new method for quantitative comparative study of terms in the form of formula clusters through machine learning modeling.
中医术语中医标准化中医信息化本体论数据挖掘机器学习综述
TCM terminologyTCM standardizationTCM informatizationontologydata miningmachine learningreview
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