基于人工智能的针灸临床诊疗技术研究进展

苗诗雨; 赵佳玥; 杨元祯; 张朝阳; 黄菁; 鲁珊珊; 李湘; 袁若愚; 李若雨; 阳伟红

doi:10.16305/j.1007-1334.2025.z20250305003

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基于人工智能的针灸临床诊疗技术研究进展

人工智能与中医药前沿研究专栏 | 更新时间：2025-07-31

- 基于人工智能的针灸临床诊疗技术研究进展
- Research progress on acupuncture clinical diagnosis and treatment technologies based on artificial intelligence
- 上海中医药杂志 2025年59卷第8期页码：1-6
- 作者机构：
  
  1.天津中医药大学实验针灸学研究中心（天津 301617）
  2.天津中医药大学针灸推拿学院（天津 301617）
  3.国家中医针灸临床医学研究中心（天津 300193）
  4.天津市现代中医理论创新转化重点实验室（天津 301617）
- 作者简介：
  
  苗诗雨，男，硕士研究生，主要从事针刺神经免疫学机制和针灸作用原理研究工作；
  阳伟红，讲师；E-mail：ouyang8463@126.com
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2022YFC3500404);2024年天津中医药大学研究生科研创新项目(YJSKC-20240019)
- DOI：10.16305/j.1007-1334.2025.z20250305003
  中图分类号：
- 收稿日期：2025-03-05，
  
  纸质出版日期：2025-08-10
- 稿件说明：
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苗诗雨,赵佳玥,杨元祯,等.基于人工智能的针灸临床诊疗技术研究进展[J].上海中医药杂志,2025,59(8):1-6.

MIAO Shiyu,ZHAO Jiayue,YANG Yuanzhen,et al.Research progress on acupuncture clinical diagnosis and treatment technologies based on artificial intelligence[J].Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine,2025,59(8):1-6.
苗诗雨,赵佳玥,杨元祯,等.基于人工智能的针灸临床诊疗技术研究进展[J].上海中医药杂志,2025,59(8):1-6. DOI： 10.16305/j.1007-1334.2025.z20250305003.

MIAO Shiyu,ZHAO Jiayue,YANG Yuanzhen,et al.Research progress on acupuncture clinical diagnosis and treatment technologies based on artificial intelligence[J].Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine,2025,59(8):1-6. DOI： 10.16305/j.1007-1334.2025.z20250305003.

摘要

针灸是中医学的重要组成部分，现今在世界范围内已得到广泛认可及应用，其对于慢性疾病和疼痛等症状有着显著疗效。随着科技的快速发展，人工智能技术开始和针灸学领域结合并取得一系列新研究进展，使针灸疗效和针刺操作精确度得到提高。综述基于人工智能的针灸临床诊疗技术研究进展，分别从腧穴定位、选穴处方、针刺操作与针灸疗效预测4个方面探讨传统针灸与人工智能技术的结合现状，旨在使人工智能技术与针灸临床诊疗技术更好地融合，推动针灸技术的客观化和标准化进程，为临床实践提供依据和指导。

Abstract

Acupuncture is an important part of traditional Chinese medicine， which is widely recognized and applied globally. It has shown significant efficacy in treating chronic diseases， pain， and other symptoms. With the rapid development of technology， artificial intelligence （AI） has been integrated into the field of acupuncture， resulting in a series of new research advancements that improve both the therapeutic effects of acupuncture and the precision of needling manipulations. We review the progress in acupuncture clinical diagnosis and treatment technologies based on AI， exploring the integration of traditional acupuncture and AI technologies from four aspects： acupuncture point localization， point selection prescriptions， needling manipulations， and acupuncture efficacy prediction. The aim is to better integrate AI technology with acupuncture clinical practices， fostering the objectification and standardization of acupuncture techniques， and providing evidence and guidance for clinical practice.

关键词

Keywords

references

郭仪，许斌，胡楠 . 人工智能在辅助中医临床领域的研究现状与展望［J］. 中华中医药学刊， 2021 ， 39 （ 6 ）： 76 - 78 .

陈芳 . 《中医药法》实施背景下中医药人才培养现状分析与思考［J］. 中医药管理杂志， 2020 ， 28 （ 7 ）： 26 - 28 .

李芳杰，高明，杨玉真，等 . 人工智能在中医穴位定位技术中的应用探析［J］. 上海中医药杂志， 2024 ， 58 （ 2 ）： 17 - 22 .

TEJA B R ， MYTHILI D ， LAXMIPRASANNA D ， et al . Deep learning feature extraction architectures for real-time face detection ［J］. SN Computer Science ， 2023 ， 4 （ 5 ）： 290 - 301 .

王宇，胡哲昊，涂晓光，等 . 基于改进SBR算法的人脸特征点稳定检测［J］. 电讯技术， 2023 ， 63 （ 5 ）： 719 - 724 .

徐梓雄，郭璠，王宗雨，等 . 基于多视角学习策略的手部姿态估计［J］. 计算机系统应用， 2023 ， 32 （ 10 ）： 22 - 33 .

THEOFANIS K ， STELIOS K ， VASSILIOS C ， et al . Performance benchmark of deep learning human pose estimation for UAVs ［J］. Mach Vision Applic ， 2023 ， 34 （ 6 ）： 1 - 5 .

刘刚刚，高鲁，谢欣昇，等 . 数字中医学的研究进展［J］. 中华中医药学刊， 2024 ， 42 （ 9 ）： 9 - 12 .

SEO S D ， MADUSANKA N ， MALEKROODI H S ， et al . Accurate acupoint localization in 2D hand images： Evaluating HRNet and ResNet architectures for enhanced detection performance ［J］. Curr Med Imaging ， 2024 ， 20 ： e15734056315235 .

SUN Q ， MA J ， CRAIG P ， et al . AcuSim： A synthetic dataset for cervicocranial acupuncture points localisation ［J］. Sci Data ， 2025 ， 12 （ 1 ）： 625 .

费红琳，黄理杰，陆东海，等 . 基于视觉的腰背部中医通络机器人穴位定位方法［J］. 现代中医药， 2023 ， 43 （ 5 ）： 24 - 30 .

徐天成，卢东东，王雪军，等 . 数字经络智能针灸机器人的研发及其应用探讨［C］//中国针灸学会. 2017世界针灸学术大会暨2017中国针灸学会年会论文集 . 北京：中国针灸学会， 2017 ： 701 - 702 .

王聪 . 激光针灸机器人视觉寻穴方法研究［D］. 北京：北京邮电大学， 2020 .

LING H E ， HUI Y ， KANG L I ， et al . Research on acupuncture robots based on the OptiTrack motion capture system and a robotic arm ［J］. J Tradit Chin Med ， 2025 ， 45 （ 1 ）： 201 - 212 .

CHAN T W ， ZHANG C ， IP W H ， et al . A combined deep learning and anatomical inch measurement approach to robotic acupuncture points positioning ［J］. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc ， 2021 ， 2021 ： 2597 - 2600 .

齐诗仪，倪友聪，章思佳，等 . 基于智能选穴模式的针灸“症-穴”相关研究［J］. 中华中医药杂志， 2022 ， 37 （ 12 ）： 7220 - 7223 .

刘华云，韩晨静，熊婕，等 . 针刺临床文献自然语言处理中术语的智能化标注和抽取方法［J］. 中国针灸， 2022 ， 42 （ 3 ）： 327 - 331 .

梁繁荣 . 基于大数据的循证针灸临床决策支持平台构建与应用［EB/OL］.（ 2017-03-31 ）［ 2025-01-06 ］. https：//kns.cnki.net/kcms2/article/ https://kns.cnki.net/kcms2/article/ .

张译尹，王东岩，张健，等 . 从“异病同治”角度探讨针灸治疗神经性皮炎及带状疱疹后遗神经痛的选穴规律［J］. 北京中医药， 2024 ， 43 （ 7 ）： 780 - 786 .

MEHEDI H M ， ASIF K ， SWARNALI M ， et al . An apriori algorithm-based association rule analysis to detect human suicidal behaviour ［J］. Procedia Computer Sci ， 2023 ， 219 ： 1279 - 1288 .

YU J ， JIANG Y L ， TU M Q ， et al . Investigating prescriptions and mechanisms of acupuncture for chronic stable angina pectoris： An association rule mining and network analysis study ［J］. Evid Based Complement Alternat Med ， 2020 ， 2020 ： 1931839 .

唐翠娟，荣震，杨梦娜，等 . 基于关联规则及熵聚类的针刺治疗癌痛选穴规律研究［J］. 中国针灸， 2020 ， 40 （ 3 ）： 331 - 336 .

XU Z ， YANG W J ， SHANG J L ， et al . The lower He-sea points playing a significant role in postoperative ileus in colorectal cancer treated with acupuncture： based on machine-learning ［J］. Front Oncol ， 2023 ， 13 ： 1206196 .

BAO Y F ， DING H K ， ZHANG Z H ， et al . Intelligent acupuncture： data-driven revolution of traditional Chinese medicine ［J］. Acupun Herbal Med ， 2023 ， 3 （ 4 ）： 271 - 284 .

江天云，辛娟娟，刘群，等 . 从生物力学和有限元建模仿真角度探讨针刺手法量学研究的新思路［J］. 医用生物力学， 2024 ， 39 （ S1 ）： 271 .

高俊虹，江天云，喻晓春 . 针刺手法量化研究的技术革新与未来发展方向［J］. 针刺研究， 2025 ， 19 （ 3 ）： 535 - 536 .

ZHANG Y Y ， CHEN Q L ， WANG Q ， et al . Role of parameter setting in electroacupuncture： Current scenario and future prospects ［J］. Chin J Integr Med ， 2020 ， 28 （ 10 ）： 953 - 960 .

赵祎，李正豪，武衡，等 . 基于人工智能的电针仪治疗膝骨关节炎的最优方案研究［J］. 科技创新与应用， 2023 ， 13 （ 6 ）： 41 - 44 .

黄梓皓，韦君逸，陈海勇，等 . 一种基于深度学习的新型针灸针自动计数的云服务系统：提高针灸安全性的策略［J］. 数字中医药， 2024 ， 7 （ 1 ）： 40 - 46 .

LIN S K ， SU C K ， MERCADO M ， et al . Developing a deep learning model for the automated monitoring of acupuncture needle insertion： enhancing safety in traditional acupuncture practices ［J］. BMC Complement Med Ther ， 2025 ， 25 （ 1 ）： 108 .

WANG Y ， SHI X ， EFFERTH T ， et al . Artificial intelligence-directed acupuncture： a review ［J］. Chin Med ， 2022 ， 17 （ 1 ）： 80 .

TAO Y ， SUN G J ， TIAN Z L ， et al . The spontaneous activity pattern of the middle occipital gyrus predicts the clinical efficacy of acupuncture treatment for migraine without aura ［J］. Front Neurol ， 2020 ， 11 ： 588207 .

TU Y ， ZENG F ， LAN L ， et al . An fMRI-based neural marker for migraine without aura ［J］. Neurology ， 2020 ， 94 （ 7 ）： e741 - e751 .

齐萌，刘波 . 针刺治疗失眠的临床及fMRI研究进展［J］. 中国中西医结合影像学杂志， 2025 ， 23 （ 1 ）： 36 - 40 .

WEN Z Y ， ZHANG Y ， FENG M H ， et al . Identification of discriminative neuroimaging markers for patients on hemodialysis with insomnia： a fractional amplitude of low frequency fluctuation-based machine learning analysis ［J］. BMC Psychiatry ， 2023 ， 23 （ 1 ）： 9 .

GONG L ， HE K ， CHENG F ， et al . The role of ascending arousal network in patients with chronic insomnia disorder ［J］. Hum Brain Mapp ， 2023 ， 44 （ 2 ）： 484 - 495 .

吴冬，孙汉旭，荣培晶，等 . 针灸与人工智能学科交叉的现状与策略探讨［J］. 针刺研究， 2021 ， 46 （ 6 ）： 541 - 545 .

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