Research progress on acupuncture clinical diagnosis and treatment technologies based on artificial intelligence

MIAO Shiyu; ZHAO Jiayue; YANG Yuanzhen; ZHANG Chaoyang; HUANG Jing; LU Shanshan; LI Xiang; YUAN Ruoyu; LI Ruoyu; YANG Weihong

doi:10.16305/j.1007-1334.2025.z20250305003

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Research progress on acupuncture clinical diagnosis and treatment technologies based on artificial intelligence

更新时间：2025-07-31

- Research progress on acupuncture clinical diagnosis and treatment technologies based on artificial intelligence
- Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine Vol. 59, Issue 8, Pages: 1-6(2025)
- 作者机构：
  
  1.天津中医药大学实验针灸学研究中心（天津 301617）
  2.天津中医药大学针灸推拿学院（天津 301617）
  3.国家中医针灸临床医学研究中心（天津 300193）
  4.天津市现代中医理论创新转化重点实验室（天津 301617）
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16305/j.1007-1334.2025.z20250305003
  CLC：
- Received：05 March 2025，
  
  Published：10 August 2025
- 稿件说明：
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苗诗雨,赵佳玥,杨元祯,等.基于人工智能的针灸临床诊疗技术研究进展[J].上海中医药杂志,2025,59(8):1-6.

MIAO Shiyu,ZHAO Jiayue,YANG Yuanzhen,et al.Research progress on acupuncture clinical diagnosis and treatment technologies based on artificial intelligence[J].Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine,2025,59(8):1-6.
苗诗雨,赵佳玥,杨元祯,等.基于人工智能的针灸临床诊疗技术研究进展[J].上海中医药杂志,2025,59(8):1-6. DOI： 10.16305/j.1007-1334.2025.z20250305003.

MIAO Shiyu,ZHAO Jiayue,YANG Yuanzhen,et al.Research progress on acupuncture clinical diagnosis and treatment technologies based on artificial intelligence[J].Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine,2025,59(8):1-6. DOI： 10.16305/j.1007-1334.2025.z20250305003.

摘要

针灸是中医学的重要组成部分，现今在世界范围内已得到广泛认可及应用，其对于慢性疾病和疼痛等症状有着显著疗效。随着科技的快速发展，人工智能技术开始和针灸学领域结合并取得一系列新研究进展，使针灸疗效和针刺操作精确度得到提高。综述基于人工智能的针灸临床诊疗技术研究进展，分别从腧穴定位、选穴处方、针刺操作与针灸疗效预测4个方面探讨传统针灸与人工智能技术的结合现状，旨在使人工智能技术与针灸临床诊疗技术更好地融合，推动针灸技术的客观化和标准化进程，为临床实践提供依据和指导。

Abstract

Acupuncture is an important part of traditional Chinese medicine， which is widely recognized and applied globally. It has shown significant efficacy in treating chronic diseases， pain， and other symptoms. With the rapid development of technology， artificial intelligence （AI） has been integrated into the field of acupuncture， resulting in a series of new research advancements that improve both the therapeutic effects of acupuncture and the precision of needling manipulations. We review the progress in acupuncture clinical diagnosis and treatment technologies based on AI， exploring the integration of traditional acupuncture and AI technologies from four aspects： acupuncture point localization， point selection prescriptions， needling manipulations， and acupuncture efficacy prediction. The aim is to better integrate AI technology with acupuncture clinical practices， fostering the objectification and standardization of acupuncture techniques， and providing evidence and guidance for clinical practice.

关键词

Keywords

references

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