Analysis of properties of anti⁃inflammatory and anti⁃tumor traditional Chinese herbal medicines based on data mining

CHEN Meichi; XIE Hongting; LONG Sidan; AN Chen; ZHU Shijie

doi:10.16305/j.1007-1334.2023.2209081

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Analysis of properties of anti⁃inflammatory and anti⁃tumor traditional Chinese herbal medicines based on data mining

更新时间：2023-04-08

- Analysis of properties of anti⁃inflammatory and anti⁃tumor traditional Chinese herbal medicines based on data mining
- Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine Vol. 57, Issue 4, Pages: 44-50(2023)
- 作者机构：
  
  1.北京中医药大学研究生院（北京 100029）
  2.中国中医科学院望京医院肿瘤科（北京 100102）
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16305/j.1007-1334.2023.2209081
  CLC：
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陈美池,谢虹亭,龙思丹,等.基于数据挖掘的抗炎抗肿瘤中药药性特征分析[J].上海中医药杂志,2023,57(4):44-50.

CHEN Meichi,XIE Hongting,LONG Sidan,et al.Analysis of properties of anti⁃inflammatory and anti⁃tumor traditional Chinese herbal medicines based on data mining[J].Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine,2023,57(4):44-50.
陈美池,谢虹亭,龙思丹,等.基于数据挖掘的抗炎抗肿瘤中药药性特征分析[J].上海中医药杂志,2023,57(4):44-50. DOI： 10.16305/j.1007-1334.2023.2209081.

CHEN Meichi,XIE Hongting,LONG Sidan,et al.Analysis of properties of anti⁃inflammatory and anti⁃tumor traditional Chinese herbal medicines based on data mining[J].Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine,2023,57(4):44-50. DOI： 10.16305/j.1007-1334.2023.2209081.

摘要

目的,2,基于数据挖掘分析抗炎抗肿瘤中药的分布特征及药性特征。,方法,2,以《中药学》中记载的481味临床常用中药为研究对象，通过文本数据归纳及中英文数据库文献检索，筛选出具有抗炎、抗肿瘤作用的中药，建立数据库，采用频数分析、药类性味归经分析、共现分析对抗炎抗肿瘤中药药性特征进行挖掘，运用KH Coder 3.0软件将文本数据中的词频、词性、词间关系等特征进行可视化分析。,结果,2,①共筛选出抗炎、抗肿瘤、抗炎且抗肿瘤中药分别为368味、321味和286味。②3组药物分布特征相似，均分布于21种药类；药性上寒凉与温热占比相当；药味以苦、甘、辛味较多；归经以肝、肺、胃、脾、肾经为主；性味组合苦寒、苦温和辛温较多。③可视化分析发现，3组中药属性间存在不同的聚类关系。,结论,2,抗炎中药与抗肿瘤中药重合度高，二者存在多条可能相关的共同作用通路；炎-癌转化不同阶段可能与中药证治特征存在相关性。

Abstract

Objective,2,To analyze the distribution and pharmacological properties of anti-inflammatory and anti-tumor traditional Chinese herbal medicines based on data mining.,Methods,2,Totally 481 clinically used traditional Chinese herbs recorded in ,Chinese Materia Medica, were included for research， and Chinese herbs with anti-inflammatory and anti-tumor effects were screened out through text data analysis and literature retrieval from Chinese and English databases. The database was established， and frequency analysis， analysis of herbal property， flavor and meridian tropism， and co-occurrence analysis were used to find the characteristics of anti-inflammatory and anti-tumor herbs. KH Coder 3.0 was used to visualize and analyze the features of word frequency， part of speech， and inter-word relationships in the text data.,Results,2,①A total of 368 anti-inflammatory herbs， 321 anti-tumor herbs and 286 anti-inflammatory and anti-tumor herbs were screened out. ②The classifications of herbs in the 3 groups were similar as each group involves 21 herbal categories. The proportion of herbs with cool/cold property was comparable to that of herbs with warm/heat property. Most herbs had bitter， sweet and/or pungent flavors and entered the liver， lung， stomach， spleen， and/or kidney meridians. The property-flavor combinations of bitter-cold， bitter-warm and pungent-warm were more in frequency. ③Visualization analysis revealed that there were different clustering correlations among the three groups of herbs.,Conclusions,2,There is a high degree of overlap between anti-inflammatory herbs and anti-tumor herbs， and there are multiple potentially relevant common pathways between the two groups of herbs. The different stages of inflammation-cancer transformation and syndrome-treatment characteristics of herbal medicines may be correlated.

关键词

中药抗炎抗肿瘤炎-癌转化可视化分析数据挖掘

Keywords

traditional Chinese herbal medicineanti-inflammationanti-tumorinflammation-cancer transformationvisualization analysisdata mining

references

SUNG H， FERLAY J， SIEGEL R L， et al. Global cancer statistics 2020： GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries［J］. CA Cancer J Clin， 2021， 71（3）： 209-249.

HOU J， KARIN M， SUN B. Targeting cancer-promoting inflammation-have anti-inflammatory therapies come of age？［J］. Nat Rev Clin Oncol， 2021， 18（5）： 261-279.

吴镭，贾彩，徐岩英，等. “非可控性炎症恶性转化的调控网络及其分子机制”重大研究计划结题综述［J］. 中国科学基金，2021， 35（2）： 258-264.

郝亮亮，何涛宏，谭炜焓，等. 中医药干预结肠炎-癌转化的研究进展［J］. 云南中医中药杂志，2019， 40（12）： 69-72.

朱锐灵，沈悦，马飞鸿，等. 分子对接技术在中药抗炎活性成分筛选和作用机制研究中的应用［J］. 中国药理学与毒理学杂志，2018， 32（6）： 497-506.

方雪妮，周天，李泉旺，等. 中药对肿瘤微环境各组分的调节作用［J］. 中华中医药杂志，2018， 33（2）： 631-634.

高学敏，钟赣生. 中药学（第2版）［M］. 北京：人民卫生出版社，2013.

冯彬彬. 中药药理与应用［M］. 北京：中国中医药出版社，2015.

南京中医药大学. 中药大辞典（第二版）［M］. 上海：上海科学技术出版社，2014.

卫生报馆编辑部. 中药大辞典［M］. 上海：上海交通大学出版社， 2018.

程慧荣，黄国彬，郑琳. 非结构化文本分析软件比较研究——以KH Coder和Wordstat为例［J］. 图书与情报，2015（4）： 110-117.

VASAN N， BASELGA J， HYMAN D M. A view on drug resistance in cancer［J］. Nature， 2019， 575（7782）： 299-309.

ZHAO H， WU L， YAN G， et al. Inflammation and tumor progression： signaling pathways and targeted intervention［J］. Signal Transduct Target Ther， 2021， 6（1）： 263.

孙淑萍，杜云艳，李胜利，等. 中药主要抗炎机制研究进展［J］. 通化师范学院学报，2021， 42（4）： 78-84.

许康，白丽. 中药及中药提取物抗肿瘤研究进展［J］. 中华中医药学刊，2022， 40（10）： 54-59.

BRIUKHOVETSKA D， DÖRR J A， ENDRES S， et al. Interleukins in cancer： from biology to therapy［J］. Nat Rev Cancer， 2021， 21（8）： 481-499.

张泰，张北华，马祥雪，等. 从“瘀、毒、郁”探讨慢性萎缩性胃炎的病机［J］. 中医杂志，2022， 63（3）： 229-233.

刘金连，王海芳，马淑惠，等. 羟基红花黄色素A通过抑制动脉内皮细胞中TNFR1/NF-κB信号通路而发挥抗炎作用［J］. 细胞与分子免疫学杂志，2015， 31（7）： 945-948.

郑烨韵，周凤华. 红花黄色素抗肿瘤机制新进展［J/OL］. 中药药理与临床，2022［2022-08-03］. https：//doi.org/10.13412/j.cnki.zyyl.2022 0608.001https://doi.org/10.13412/j.cnki.zyyl.20220608.001.

黄容容，钱颖，向明. 人参皂苷Rh2免疫调节作用研究进展［J］. 中国免疫学杂志，2019， 35（23）： 2936-2941.

苗雨露，张雯霞，王玉娥，等. 清热解毒类中药抗炎机制研究进展［J］. 中国实验方剂学杂志，2018， 24（9）： 228-234.

宋筱靓，王帅，王凤荣. 祛浊化痰中药干预食饵性动脉粥样硬化模型兔血脂及相关炎性因子的变化［J］. 中国组织工程研究，2016， 20（5）： 677-682.

杨扬，刘冬梅，田风胜，等. 活血通络中药的抗炎机制探讨［J］. 中西医结合心脑血管病杂志，2013， 11（11）： 1372-1373.

黄明进，郭刚，徐立军，等. 解表药药性与挥发油成分相关性研究［J］. 北京中医药大学学报，2009， 32（2）： 101-103.

刘玉环，刘童莹，阮榕生，等. 食品与中药寒凉温热炎五性的现代科学认知［J］. 食品科学，2009， 30（15）： 253-256.

杨悦娅. 温法在炎症性疾病治疗中的应用［J］. 中医杂志，2017， 58（2）： 162-163.

夏菲菲. 中医卫气与西医免疫的比较研究［D］. 青岛：青岛大学，2019.

CHANG H L， KUO Y H， WU L H， et al. The extracts of Astragalus membranaceus overcome tumor immune tolerance by inhibition of tumor programmed cell death protein ligand-1 expression［J］. Int J Med Sci， 2020， 17（7）： 939-945.

张明发，沈雅琴，王红武，等. 辛温（热）合归脾胃经中药药性研究Ⅲ.抗炎作用［J］. 中药药理与临床，1998， 14（6）： 13-17.

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