基于数值模拟的中药制药减碳绿色优化策略

王志强; 薛启隆; 刘新龙; 于洋; 李正

doi:10.16305/j.1007-1334.2025.z20250303002

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基于数值模拟的中药制药减碳绿色优化策略

人工智能与中医药前沿研究专栏 | 更新时间：2025-09-02

- 基于数值模拟的中药制药减碳绿色优化策略
- Green optimization strategy for carbon reduction in traditional Chinese materia medica manufacturing based on numerical simulation
- 上海中医药杂志 2025年59卷第9期页码：1-8
- 作者机构：
  
  1.天津中医药大学中药制药工程学院（天津 301617）
  2.省部共建组分中药国家重点实验室（天津 301617）
  3.现代中药创制全国重点实验室（天津 301617）
  4.现代中医药海河实验室（天津 301617）
  5.天津市中药智能制药与绿色制药重点实验室（天津 301617）
- 作者简介：
  
  王志强，男，硕士研究生，主要从事中药制药工程方面的研究工作
  于洋，副研究员，硕士研究生导师；E-mail：yuyang@ tjutcm.edu.cn
  李正，研究员，博士研究生导师；E-mail：lizheng@ tjutcm.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2024YFC3506900);天津市科技局现代中药新质生产力培育共性关键技术研究项目(24ZXZKSY00010;24ZXZKSY00040)
- DOI：10.16305/j.1007-1334.2025.z20250303002
  中图分类号：
- 收稿日期：2025-03-03，
  
  纸质出版日期：2025-09-10
- 稿件说明：
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王志强,薛启隆,刘新龙,等.基于数值模拟的中药制药减碳绿色优化策略[J].上海中医药杂志,2025,59(9):1-8.

WANG Zhiqiang,XUE Qilong,LIU Xinlong,et al.Green optimization strategy for carbon reduction in traditional Chinese materia medica manufacturing based on numerical simulation[J].Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine,2025,59(9):1-8.
王志强,薛启隆,刘新龙,等.基于数值模拟的中药制药减碳绿色优化策略[J].上海中医药杂志,2025,59(9):1-8. DOI： 10.16305/j.1007-1334.2025.z20250303002.

WANG Zhiqiang,XUE Qilong,LIU Xinlong,et al.Green optimization strategy for carbon reduction in traditional Chinese materia medica manufacturing based on numerical simulation[J].Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine,2025,59(9):1-8. DOI： 10.16305/j.1007-1334.2025.z20250303002.

摘要

碳排放导致的全球气候变暖已成为当今社会广泛关注的热点问题之一。中药制药行业作为我国的传统特色产业，在产品生产过程中产生了大量碳排放，然而针对这一行业的碳排放核算研究相对较少，面对中药制药行业现存的生产阶段高耗能高排放和核算方法不统一两大问题，提出能够节能减排的绿色优化策略。概述五种常见的碳排放核算方法，结合中药制药行业的特点，选择最佳核算方法。在此基础上以真空带式干燥工艺为研究对象，建立了一种基于数值模拟的数字模型，计算生产过程中因热力和电力消耗而产生的碳排放量，通过智能算法优化工艺条件，能够有效提高干燥效率，减少能耗，从而达到减少碳排放的目标。

Abstract

The global warming caused by carbon emission has become one of the hot issues in today's society. As a traditional characteristic industry in China， traditional Chinese medicine （TCM） pharmaceutical industry produces a large amount of carbon emissions in the production process， but there are relatively few studies on carbon emission accounting of this industry. In the face of the two major problems of high energy consumption and high carbon emission in the production stage of TCM pharmaceutical industry as well as the disunity of accounting methods， the green optimization strategy of energy saving and emission reduction was proposed. Five common carbon emission accounting methods were summarized， and the best accounting methods were selected according to the characteristics of TCM pharmaceutical industry. On this basis， taking vacuum belt drying process as the research object， a digital model based on numerical simulation was established to calculate the carbon emissions caused by heat and power consumption in the production process. Through intelligent algorithm optimization of process conditions， drying efficiency can be effectively improved， energy consumption can be reduced， so as to achieve the goal of reducing carbon emissions.

关键词

Keywords

references

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